일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Slam
- MORAI
- python
- 프로그래머스
- 자율주행
- create3
- 자율주행 #opencv #perception #control #제어 #인지
- 프로그래머스 #데브코스 #자율주행
- pathplanning
- ubuntu
- 운영체제 #working set #working set algorithm #file system
- 디지털시스템설계 #verilog #module #port #구조문
- 데이터베이스 #정규화 #이상현상 #함수종속
- 데브코스
- morai #자율주행 #데브코스 #planning&control #ros #ubuntu
- ROS2
- 운영체제 #page replacement algorithm
- planning
- Gazebo
- Raspberry Pi
- turtlebot4
- ros #rviz #onedayproject #Lane Keeping #Lane Changing #차선 변경
- TOF
- 자윯주행
- turtlebot
- 인턴
- control
- rviz
- ROS
- Linux
목록Linux (3)
쓰레기 개발자

프로젝트 개요이 문서는 ROS를 활용하는 다른 노드들과 같이 쓰기 위해 TOF 센서의 raw 데이터를 변환하여 ROS topic으로 발행하는 법을 기술한 문서이다.ROS로 publish우선 다음 두 repo를 홈 디렉토리(/home/ubuntu)에 클론해온다.하나의 repo는 회사 repo이므로 비공개 처리했다. https://github.com/gksma/tof_visgit clone https://github.com/gksma/tof_vis.git그 후에 /회사 깃허브/vl53l8cx_python 폴더에 들어가서 VL53L8CX driver를 설치해준다. cd /vl53l8cx_python/sudo python3 setup.py install설치가 됐다면 이번엔 tof_vis로 들어가 colcon b..

회사의 Turtlebot4에는 라즈베리파이4와 Create3가 있다. 하지만 라즈베리파이4의 성능이 좋지 않아서 SLAM과 Turtlebot4 관련된 로봇 구동 노드들은 라즈베리파이4에서, Rviz 같은 시각화 툴과 Gazebo 같은 시뮬레이션은 로컬에서 진행하고자 한다.우선 라즈베리파이와 내 로컬 노트북(LG그램) 기준으로 스펙을 비교하여 보면, 라즈베리파이4LG 그램CPU브로드컴 BCM2711, 쿼드코어 Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz인텔® Evo™ 플랫폼 13세대 인텔® 코어™ i5-1340P 프로세서 @ 1.9GHz (최대 4.6GHz)RAM4GB LPDDR4-320016GB LPDDR5-6000GPUVideoCore VI인텔® Iris® Xe Graphic..

https://www.notion.so/prgrms/2-_team1-6cd008d1e81f44a88dc0c0081e18dac9https://github.com/orgs/DevCoursePlanningContorl2FINALTEAM1/repositories 5월 7일부터 6월 14일까지 데브코스 자율주행 최종 프로젝트를 진행했다. 주제는 MORAI 시뮬레이터 상에 있는 K-City map에서 크게 세가지를 수행하는것이다. 1. Highway Driving : 고속도로를 주행하되, spawn 되는 다른 차량의 경로를 예측하고 충돌없이 주행하는것2. City Driving : 고속도로의 톨게이트를 통과한 후, 회전 교차로에서 돌고 있는 차량과의 충돌없이 주행하는것3. Parking : 주차장에서 주차 poin..